网络天才

网络天才是一款以问答为核心的休闲益智游戏，拥有强大的算法功能，能够回答各种问题，答你所需，心动的朋友可以试试。

游戏特色

庞大的数据库：游戏的数据库包含了大量的角色，涵盖了电影、电视、文学、历史等多个领域，因此可以猜测各种各样的角色，从经典到相对不知名的都有。

多语言支持：网络天才提供多种语言的支持，使得来自不同国家和地区的玩家都可以轻松参与游戏。

社交互动：玩家可以与朋友分享猜测结果，比较谁的角色更难猜到，或者与其他玩家进行竞赛，增加了游戏的社交互动性

游戏亮点

1、最初级的实现方法关键词匹配。

建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。

此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。

但此种方式存在诸多问题，例如。

a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了。

b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象，当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。

c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。

d、性能、扩展性较差，还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差，即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-arraytrietree），也很难满足大规模场景需求。

2、稍微高级点的实现方法基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现。

相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。

具体技术实现就不细说了，举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。

游戏点评

具有社区和排行榜功能，让玩家可以与其他玩家自由交流、竞争，分享成就等。丰富的内容等你来尽情体验哦！

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